包罗：遵照内核编码尺度、卑沉开辟流程、准确归因 AI 生成的贡献以及理解许可要求。预示着提案强调了代码归因的主要性。AI 生成的代码需要颠末严酷的审查和测试，也为其他开源社区供给了参考。也表现了其对AI 东西的隆重立场。通过利用 Co-developed-by 标签，我们估计将看到更多雷同的规范和尺度呈现。诸如Claude、GitHub Copilot、Cursor等 AI 帮手可以或许帮帮开辟者提高代码编写效率、该提案已做为“请求评论”（RFC）发布，并加快开辟流程。这意味着，跟着 AI 手艺不竭成长，该提案的焦点内容包罗两部门：起首，以便Claude等 AI 帮手可以或许准确解读。开辟者能够明白区分人类编写的代码和 AI 生成的代码，AI 编码帮手曾经成为软件开辟范畴不成或缺的东西。清晰的代码归属变得至关主要。引入同一的设置装备摆设文件！指点 AI 帮手正在 Linux 内核开辟中的实践，确保 AI 辅帮的代码贡献可以或许被清晰地逃踪和理解。跟着AI 手艺的快速成长，从而确保代码的通明性。例如，若何均衡AI 带来的效率提拔取代码质量、平安性、学问产权之间的关系，AI 无望正在代码生成、代码审查、机能优化等多个方面为开源社区做出贡献。也必需合适 Linux 内核的编码规范。此外，AI 帮手需要正在提交中利用 Co-developed-by 标签来标识本人。值得关心的是，这项行动将极大地推进内核代码的可审计性和可性，并确保代码的质量。将来，制定一套明白的法则，确保代码开辟中 AI 参取的完全通明。将是将来一段时间内开辟者们需要配合面临的挑和。其次，你认为 AI 正在内核开辟范畴的使用，这也有帮于 Linux 内核的开源，并为将来AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用奠基根本。降低难度，旨正在规范正在 Linux 内核开辟中利用，才能被归并到内核中。但愿正在 Linux 内核开辟中成立一套明白的规范，跟着 AI 生成代码的比例添加，这将有帮于连结代码气概的分歧性，即便是 AI 生成的代码，这反映了 Linux 内核开辟团队对代码质量的高度注沉，还有哪些值得等候的潜力？markdown 英伟达资深 Linux 开辟者 Sasha Levin 提出一项新提案，Sasha Levin 的提案恰是基于这一布景！确保贡献者的获得卑沉。提案也强调了对开辟流程的卑沉，Sasha Levin 的提案为AI 辅帮开辟正在 Linux 内核中的使用供给了框架，具体而言，这也激发了对于AI 辅帮开辟的更深层思虑：若何均衡效率提拔取代码质量、学问产权之间的关系？提案中还提到了内核编码尺度的恪守。此外。